?YpjSSrSSKJrJrJrJrJr SSKJrJ r SSK J r SSK J r /SQr1Skr1SkrSS \S \\4S jjrSS \S \\4S jjrS\\S \\4Sjrg)uC Единый реестр признаков для ML-моделей. Цель: ликвидировать 5+ копий get_directional_feature_cols, разбросанных по проекту. Использовать как единственный источник истины для списка колонок. ) FEATURE_COLSINTERACTION_COLS TEMPORAL_COLS HURST_COLS VWAP_COLS)DIRECTIONAL_COLSSHORT_SPECIFIC_COLS) CONTEXT_COLS)MTF_CONTEXT_COLS)adxpdimdirv_5rv_10rv_20 parkinson_volgarman_klass_volyang_zhang_vol hurst_100 is_trendingis_mean_revertinghurst_confidencevwap_24 vwap_dist_pct above_vwap> doji hh_streak ll_streak session_houris_market_openis_main_sessionlong_vol_climaxshort_div_signalshort_fail_breakshort_vol_climaxis_evening_session>dow_sinhour_coshour_sin engulfing volume_ratiorsi_signal_acceldirectional_bias_accelmultireturnc [[R[[-[ -[ -[-[-[-55nU(aN[[R[[ -55nUSVVs/sHo2H oCSU3PM M snn- n[[RU55$s snnf)u Возвращает полный список признаков, используемых в моделях. Порядок: directional → short_specific → technical → context → interactions → temporal → mtf. Дубликаты удаляются с сохранением порядка (dict.fromkeys). Args: multi: Если True — добавляются префиксные копии DIRECTIONAL_COLS + FEATURE_COLS для D1/W1. Returns: Список имён колонок (без дубликатов). )D1W1_) listdictfromkeysrr rr rrr )r.cols multi_colstfcols 6/home/ai/projects/AI_Strategy/features/feature_cols.pyget_directional_colsr<1s  ..= L  * +-= > D $--(8<(GHI  L2#4qLL  d# $$MsCstrictcZ[[-n[Vs/sH o"S:wdM UPM nn[Vs/sHo"[;dMUPM nn[ Vs/sHo"[;dMUPM nn[ Vs/sHo"[;dMUPM nnU(aUVs/sHo"[;dMUPM nn[[RX-U-U-[-U-[-55nU(aUVs/sHo"[;dMUPM nnU$s snfs snfs snfs snfs snfs snf)u Возвращает оптимизированный список базовых признаков для MoE v12.8+. Отличия от get_directional_cols(): - Удалены dead-фичи (zero importance в Long/Short XGBoost) - Удалён rsi_signal (дублирует rsi с r=1.0) - Добавлены ADX + волатильностные метрики (высокоинформативны) Args: strict: Если True, дополнительно удаляет borderline-фичи (очень низкая важность < 0.003 в обеих моделях). Returns: Список базовых признаков (без дубликатов). rsi_signal) rEXTRA_FEATURE_COLSrr DEAD_FEATURESr rBORDERLINE_FEATURESr4r5r6rr )r=techc directionalshort_spctxtemporalr7s r;clean_base_featuresrIHs" , ,D/D.|2C1.KD/I.a=2H.HI# =l}&<1lC =)C=a],B=HC 'Hx!4G+GAxH   X%+.>>IL\\ D@4a,?#?4@ K)EJ >DHAsE DD DD D%D5 DD D#*D#4 D(D(r7c $[U5[[U55:waiUVs/sHoRU5S:dMUPM nn[S[U5S[[U55S[ [U5535eU$s snf)u Проверяет список признаков на дубликаты и возвращает его. Выбрасывает ValueError при обнаружении дубликатов (не отключается при python -O). u*Дубликаты в признаках: z vs u. Повторяющиеся: )lensetcount ValueErrorsorted)r7rD duplicatess r;validate_feature_colsrRss  4yCD N"!%;AA):a ;8T 4CPTIGWX++1#j/+B*C E   K r\s~77F)1  %%c%.((c(V S d3i r[